L'IA générative au travail : les fondamentaux

Programme détaillé

5 modules, 12 leçons, 2 h 06 de lecture · environ 2 h 35 avec les exercices. La lecture est celle annoncée par chaque leçon ; le temps avec exercices est estimé comme dans notre contrôle qualité : 180 mots par minute, 1 minute par question de mini-quiz, et le temps d’exercice annoncé par la leçon (5 minutes s’il ne l’est pas).

1. Module 1

   Comprendre et choisir

   18 min de lecture · 25 min avec exercices
   1. Ce que fait une IA générative, et ce qu'elle ne fait pasComprendre, sans jargon, comment une IA générative produit ses réponses, pour savoir quand lui faire confiance et quand vérifier.Aperçu gratuit9 min de lecture · 12 min avec exercices
   2. Choisir la bonne IA pour une tâcheUne grille en cinq questions pour choisir un outil d'IA selon la tâche, les données concernées et le compte utilisé, plutôt que selon la mode.Aperçu gratuit9 min de lecture · 13 min avec exercices
2. Module 2

   Bien demander

   32 min de lecture · 37 min avec exercices
   1. Écrire une instruction efficaceLes quatre éléments d'une bonne demande (rôle, tâche, contexte, format) et le test du collègue pour savoir si elle est claire.9 min de lecture · 12 min avec exercices
   2. Donner le bon contexte et travailler avec des fichiersFournir à l'IA les bons documents, lui demander de s'y tenir et de citer ses passages, sans lui confier plus que nécessaire.10 min de lecture · 12 min avec exercices
   3. Comparer trois réponses et garder la meilleureUne grille simple pour comparer plusieurs réponses à la même demande, repérer les affirmations à vérifier et améliorer la meilleure.13 min, exercices compris
3. Module 3

   Vérifier

   23 min de lecture · 25 min avec exercices
   1. Les hallucinations : reconnaître une erreur bien habilléePourquoi une IA invente parfois avec aplomb, où ces inventions se cachent, et comment les rendre plus rares.11 min de lecture · 12 min avec exercices
   2. Vérifier une réponse et retrouver la source primaireUne méthode en cinq étapes pour isoler les affirmations d'une réponse, remonter à la source primaire de chacune et garder une trace de la vérification.12 min de lecture · 13 min avec exercices
4. Module 4

   Protéger

   31 min de lecture · 42 min avec exercices
   1. Confidentialité et données personnelles : ce qu'on n'envoie pasClasser une information en quatre niveaux avant de l'envoyer à une IA, réduire et pseudonymiser ce qui doit l'être, et savoir quand s'abstenir.12 min de lecture · 16 min avec exercices
   2. Droit d'auteur : les réflexes de prudenceCe que dit aujourd'hui le droit suisse sur les contenus produits avec l'IA, et cinq réflexes pour éviter de reprendre l'œuvre d'autrui.10 min de lecture · 13 min avec exercices
   3. Sécurité : injection de prompt, pièces jointes et liensLes nouveaux risques quand une IA lit des documents ou des pages web, et les réflexes face aux courriels frauduleux rédigés avec l'IA.9 min de lecture · 13 min avec exercices
5. Module 5

   Assumer et pratiquer

   22 min de lecture · 26 min avec exercices
   1. Utiliser l'IA de façon responsableRester responsable de ce que l'on transmet, être transparent quand c'est attendu, et éviter que l'IA décide seule de ce qui touche des personnes.9 min de lecture · 13 min avec exercices
   2. Mise en pratique : du besoin au document vérifiéAssembler tout le cours en un déroulé de huit étapes reproductible, puis l'appliquer à un cas complet, et savoir tester un nouvel outil quand l'offre change.13 min, exercices compris