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Aperçu gratuit · Module 1 · Leçon 2

Choisir la bonne IA pour une tâche

Une grille en cinq questions pour choisir un outil d'IA selon la tâche, les données concernées et le compte utilisé, plutôt que selon la mode.

Durée
9 min de lecture · environ 13 min avec les exercices
Version
1.0
Vérifiée le

Objectif

Choisir, pour une tâche donnée, le type d'outil d'IA et le compte adaptés, en répondant à cinq questions, et noter ce choix sur une fiche réutilisable.

Ce que vous saurez faire

  • Distinguer trois familles d'outils : les assistants généralistes, les assistants intégrés à vos logiciels et les outils spécialisés.
  • Appliquer une grille de cinq questions avant d'utiliser un outil pour une tâche.
  • Savoir où chercher une information fiable sur un outil : dans sa documentation, pas dans ses propres réponses.

Contenu

Il n'existe pas de « meilleure IA » dans l'absolu. Il existe un outil adapté à une tâche, à des données et à un cadre. Le classement d'hier ne vaut pas celui de demain : les éditeurs sortent de nouveaux modèles, en retirent d'anciens et renomment leurs offres. Par exemple, Microsoft a renommé « Microsoft 365 Copilot » en « Microsoft Copilot », et certains écrans affichent encore l'ancien nom.

Trois familles d'outils

FamilleExemples de tâchesPoint d'attention
Assistant généraliste (conversation dans un navigateur ou une application)Rédiger, reformuler, résumer, expliquer, trouver des idéesQuel compte : personnel ou fourni par l'entreprise ?
Assistant intégré à vos logiciels (messagerie, traitement de texte, tableur)Résumer un fil de courriels, rédiger dans un document existantIl peut voir les documents auxquels vous avez accès : vos droits d'accès doivent être justes.
Outil spécialisé (transcription, traduction, image, présentation)Une tâche précise, souvent répétéeConditions d'utilisation et sort des fichiers envoyés.

La grille en cinq questions

  1. Quelle est la tâche ? Rédaction, résumé, analyse d'un fichier, recherche d'informations récentes, image… Un outil sans recherche web ne convient pas pour une question d'actualité.
  2. Quelles données vais-je fournir ? Publiques, internes, personnelles, sensibles ? Plus elles sont délicates, plus le cadre doit être solide (leçon 8).
  3. Avec quel compte ? Les règles diffèrent souvent entre offres grand public et offres professionnelles. Chez Anthropic, par exemple, les utilisateurs des offres grand public choisissent si leurs conversations servent à entraîner les modèles, alors que les offres professionnelles ne sont pas concernées par ce réglage. Chez OpenAI, les conversations ChatGPT des offres pour particuliers peuvent servir à entraîner les modèles, sauf si vous désactivez ce réglage, tandis que les espaces ChatGPT Business, Enterprise et Edu ne servent pas à l'entraînement par défaut. Pour Microsoft Copilot utilisé avec un compte professionnel de l'organisation, Microsoft indique que les requêtes et les réponses ne servent pas à entraîner les modèles de fondation. Attention au nom : l'application Copilot grand public, utilisée avec un compte Microsoft personnel, suit d'autres règles, et ses conversations peuvent servir à l'entraînement tant que vous ne vous y opposez pas.
  4. Ai-je besoin de sources ? Si oui, choisissez un outil qui cite ses sources, puis ouvrez-les (leçon 7).
  5. Mon entreprise l'autorise-t-elle ? Si votre employeur fournit un outil, utilisez celui-là pour le travail. S'il n'y a pas de règle, demandez avant d'envoyer des données de l'entreprise.

Où s'informer sur un outil

Ne demandez pas à un assistant comment il traite vos données ou quelles sont ses fonctions : il peut se tromper sur son propre fonctionnement. Lisez plutôt la page d'aide ou la politique de confidentialité de l'éditeur, et notez la date de votre lecture : ces pages changent.

Exemple réel

Marc gère le Restaurant du Vieux-Pressoir (fictif), à Sion. Il veut trois choses : des descriptions de plats pour sa carte, un résumé des avis laissés par ses clients et un point sur les règles d'étiquetage des allergènes actuellement en vigueur.

  • Pour les descriptions, n'importe quel assistant généraliste convient : il fournit les ingrédients, l'outil soigne le style.
  • Pour les avis, il retire les noms des clients avant de les coller, et utilise le compte professionnel du restaurant.
  • Pour l'étiquetage, il a besoin d'une information à jour et sourcée : il utilise un outil qui fait une recherche web, puis vérifie sur le site de l'administration compétente. L'outil sert à trouver la piste, pas à trancher.

À vous de jouer

Choisissez trois tâches de votre semaine. Pour chacune, remplissez la fiche ci-dessous en cinq minutes, avec des exemples fictifs si nécessaire.

Modèle

Fiche de choix d'un outil pour une tâche

| Question | Ma réponse |
| --- | --- |
| 1. Tâche (rédiger, résumer, analyser un fichier, chercher une information récente, image…) | |
| 2. Données fournies (public, interne, personnel, sensible ou secret) | |
| 3. Compte utilisé (professionnel fourni par l'entreprise ou personnel) et réglages vérifiés le : | |
| 4. Besoin de sources ? (oui : outil qui cite ses sources, puis ouverture de chaque source) | |
| 5. Autorisé par l'entreprise ? (oui / non / à demander) | |
| Décision : outil retenu, ou « ne pas utiliser d'IA pour cette tâche » | |
| Date de la décision | |
Quand l’utiliser
Avant d'utiliser une IA pour une nouvelle tâche répétée, ou quand un nouvel outil arrive dans l'entreprise.
Ce qu’il faut personnaliser
Ajoutez une ligne propre à votre métier (par exemple « secret professionnel concerné ? »). Conservez les fiches : elles forment un petit registre de vos usages.
Exemple
Tâche : descriptions de plats. Données : publiques. Compte : professionnel du restaurant. Sources : non. Autorisé : oui. Décision : assistant généraliste de l'entreprise. Date : 4 octobre 2026.
Limites
Une fiche ancienne peut être dépassée : les réglages et les conditions des outils changent. Datez chaque fiche et relisez-la au moins une fois par an.

Piège à éviter

À retenir

  • On choisit un outil pour une tâche, des données et un cadre, pas « la meilleure IA ».
  • Les offres, les noms et les réglages changent : vérifiez dans la documentation de l'éditeur, à date.
  • Le compte compte : grand public et professionnel n'offrent pas les mêmes engagements.

Mini-quiz

Le mini-quiz de cette leçon fait partie de l’évaluation : il est proposé dans l’espace membre.

Sources

Preuves de cette leçon

Chaque affirmation qui peut évoluer renvoie à une source primaire, avec sa date de consultation.

  1. 1 Chaque modèle a une date limite de connaissances fiables et une date de retrait annoncée par l'éditeur : sans recherche web, il ignore ce qui s'est passé après cette date, et les modèles proposés changent avec le temps.

  2. 2 Les noms des offres changent : Microsoft indique que « Microsoft 365 Copilot » s'appelle désormais « Microsoft Copilot », certains écrans gardant l'ancien nom pendant la transition.

  3. 3 Chez Anthropic, les utilisateurs des offres grand public (Free, Pro, Max) choisissent si leurs conversations servent à entraîner les modèles ; s'ils l'acceptent, la conservation passe à cinq ans. Les offres professionnelles (Claude for Work, API, etc.) ne sont pas concernées.

  4. 4 Chez OpenAI, le contenu des offres ChatGPT pour particuliers peut servir à entraîner les modèles tant que le réglage « Improve the model for everyone » est activé ; les conversations temporaires n'y servent pas mais peuvent être conservées jusqu'à 30 jours pour la sécurité ; un avis donné sur une réponse peut faire utiliser toute la conversation ; les espaces ChatGPT Business, Enterprise et Edu ne servent pas à l'entraînement par défaut.

  5. 5 Pour Microsoft Copilot utilisé avec un compte professionnel de l'organisation (Microsoft 365), Microsoft indique que les requêtes, les réponses et les données consultées ne servent pas à entraîner les modèles de fondation, et que l'outil n'affiche que les données auxquelles l'utilisateur a au moins un droit de lecture.

  6. 6 L'application Microsoft Copilot utilisée avec un compte Microsoft personnel relève d'autres règles que Copilot avec un compte professionnel (Entra ID) : Microsoft peut y utiliser les conversations pour entraîner ses modèles d'IA générative, et l'utilisateur peut s'y opposer à tout moment.

  7. 7 Les éditeurs d'assistants IA avertissent eux-mêmes que leurs outils peuvent « halluciner » : produire une information inexacte présentée comme un fait, y compris sur la manière dont l'outil fonctionne.

Fin du module 1

Résumé : Comprendre et choisir

Ce qu’il faut retenir

  • Une IA générative produit la suite la plus plausible, pas la plus vraie.
  • Elle excelle sur la forme ; elle se trompe surtout sur les faits précis et l'actualité.
  • On choisit un outil pour une tâche, des données et un cadre, pas « la meilleure IA ».
  • Le compte compte : grand public et professionnel n'offrent pas les mêmes engagements.

Erreurs à éviter

  • Juger l'outil sur sa confiance plutôt que sur ce que vous pouvez vérifier.
  • Utiliser son compte personnel pour le travail.

À savoir faire

  • Expliquer en deux phrases comment une IA générative produit une réponse.
  • Appliquer une grille de cinq questions avant d'utiliser un outil pour une tâche.
  • Distinguer trois familles d'outils : assistants généralistes, assistants intégrés, outils spécialisés.

Prochaine étape

Passez au module 2 pour apprendre à bien formuler vos demandes.

La suite de la formation

Leçon d’aperçu 2 sur 2. Les autres leçons sont réservées aux abonnés.

  1. Ce que fait une IA générative, et ce qu'elle ne fait pas Aperçu gratuit · 9 min de lecture · 12 min avec exercices
  2. Écrire une instruction efficace · réservé aux abonnés · 9 min de lecture · 12 min avec exercices
  3. Donner le bon contexte et travailler avec des fichiers · réservé aux abonnés · 10 min de lecture · 12 min avec exercices
  4. Comparer trois réponses et garder la meilleure · réservé aux abonnés · 13 min, exercices compris
  5. Les hallucinations : reconnaître une erreur bien habillée · réservé aux abonnés · 11 min de lecture · 12 min avec exercices
  6. Vérifier une réponse et retrouver la source primaire · réservé aux abonnés · 12 min de lecture · 13 min avec exercices

Continuer la formation

L'IA générative au travail : les fondamentaux : 12 leçons, 2 h 06 de lecture · environ 2 h 35 avec les exercices.